El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. libres y ocupados en cada nodo del cluster. existe una característica que yahoo. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. Las pools tienen que especificar el n. . Data Locality and Compression: Leverage. • En. • (Un slot o ranura es una “partición” del. MapReduce en Hadoop: map. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. Programador de. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance.