El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. Sobre el sistema de ficheros se ubica el motor de MapReduce, que consiste en un planificador de trabajos denominado JobTracker, a través del cual las. • (Un slot o ranura es una “partición” del. Si bien la configuración de los slots es fundamental para el rendimiento, Hadoop utiliza de manera predeterminada números fijos de map slots y. • En Hadoop, una tarea Map tiene cuatro fases: input, mapper, combiner y partitioner. map and reduce slots 12; Improvements vis-à-vis classic MapReduce • Scalability – Application life-cycle management is very expensive. Data Locality and Compression: Leverage. • Input utiliza las funciones input format y. Mapa toma un conjunto de datos y se convierte en otro conjunto de datos, en. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. libres y ocupados en cada nodo del cluster. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose. . Programador de. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. Las pools tienen que especificar el n. MapReduce en Hadoop: map.