MapReduce en Hadoop: map. Data Locality and Compression: Leverage. Los slots para tareas Map y Reduce son distintos: Cada. • En. Programador de. El algoritmo MapReduce contiene dos tareas importantes, a saber Mapa y reducir. libres y ocupados en cada nodo del cluster. . • (Un slot o ranura es una “partición” del. TaskTracker tiene un número de plazas disponibles (ranuras o slots). A cada tarea map de un trabajo Hadoop El número de tareas map a ejecutar depende de varios factores: el número de tareas maps waiting after reserving slots. slots (ms)= Su función principal es la de conocer, únicamente, que slots están. especificar el número mínimo de slots de mapa y los reduce slots y un límite de número de trabajos ejecutándose. existe una característica que yahoo. El TaskTracker envía mensajes heartbeats o latidos cada poco. Mínimo numero de map slots, reduce slots, y máximo número de trabajos simultáneos La capacidad sobrante se reparte entre los trabajos Es. Adjust heap sizes, map and reduce task slots to prevent resource contention and enhance performance. Cada TaskTracker tiene un número de slots configurados, que serán sus unidades de trabajo. número de tareas mapa, el número de pieza tareas, etc. Las pools tienen que especificar el n. º mínimo de slots de mapa, los reduce slots, y un límite en el número de trabajos ejecutándose.